文档是直接的-他们可能会感到困惑，由于术语“ Package 器”和“ Package ”-但一旦一个人阅读它的注意，并没有混淆这些，他们是明确的。
“复杂的描述”实际上只是讨论了被分配或更新的默认属性--很少需要更改这些属性--除非有真正的用例：在这一点上，参数中应该写什么在文档中是清楚的。也许你会因为它默认复制的函数属性而感到困惑？这些是语言在函数中使用的属性，由于语言本身在其他地方的定义，它们是有意义的。此外，如果一个新的函数属性出现，并且开始有意义地将其复制到 Package 器中，这些默认值很可能会被更新--这就是Python 3.2中开始复制__annotations__时发生的事情。例如（就像文档中一样，就在你引用的部分下面）
这个函数本身处理了很多极端情况（比如，感谢开发人员，Python的很多stdlib函数都是这样做的）--而且没有必要为它的复杂用例编写示例。
几乎在任何时候，我们都会使用@wraps而不是update wrapper，后者有合理的默认值--并且在中级Python程序员中或多或少是众所周知的。
为了说明默认设置是多么合理：尽管函数命名空间中的额外属性已经很少了，但是它们 * 确实存在 * 于某些地方--并且......默认情况下更新 Package 器__dict__的策略将 * 简单地 * 为这些属性开箱即用。
例如，typing模块有几个函数定义了一个__mro_entries__-它是一个非标准的函数属性，允许一个函数在类定义中作为基类使用。如果使用默认版本的.update_wrapper来修饰其中的一个，它仍然可以工作，不需要改变默认值：

In [49]: import typing, functools

In [50]: def decorator(func):
    ...:     # example decorator
    ...:     def wrapper(*args, **kw):
    ...:         print(func.__name__)
    ...:         return func(*args, **kw)
    ...:     wrapper = functools.update_wrapper(wrapper, func)
    ...:     return wrapper
    ...: 

In [51]: new_ntuple = decorator(typing.NamedTuple)

In [52]: new_ntuple.__mro_entries__
Out[52]: <function typing._namedtuple_mro_entries(bases)>

啊-文档遗漏的一件事是，它没有明确说明assigned和updated的两个默认参数是 * string * 的元组，而不是任何其他对象的元组。但是，正如我上面所说，一旦有人达到了他们需要定制这个调用的地步，最多在编写代码的时候，它们必须是字符串，这一点就会变得很明显。因为别的都说不通。