R all.equal为具有相同绝对差的两个比较提供不同的输出

wztqucjr 于 2023-03-15 发布在其他

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我想用all.equal函数比较两个向量的元素。奇怪的是，这两个比较给予了不同的结果，我想知道为什么会发生这种情况。

map2(c(1,1,0.7), c(1,1,0.6), all.equal, tolerance = 0.1, scale = 1)

[[1]]
[1] TRUE

[[2]]
[1] TRUE

[[3]]
[1] TRUE


map2(c(1,1,0.7), c(1,1,0.8), all.equal, tolerance = 0.1, scale = 1)
[[1]]
[1] TRUE

[[2]]
[1] TRUE

[[3]]
[1] "Mean absolute difference: 0.1"

由于0.7和0.8之间以及0.6和0.7之间的绝对差是相同的，我期望得到两者的T。

来源：https://stackoverflow.com/questions/75649779/r-all-equal-gives-different-outputs-for-two-comparisons-having-the-same-absolute

1条答案

按热度按时间

toiithl61#

这与浮点精度有关，描述为here和there。

sprintf("%.54f", 0.7)
#[1] "0.699999999999999955591079014993738383054733276367187500"
sprintf("%.54f", 0.8)
#[1] "0.800000000000000044408920985006261616945266723632812500"

所以两者的差实际上是> 0.1。
您可以添加一个小公差来解决这个问题。实际上.Machine$double.eps^0.5是all.equal的默认公差：

map2(c(1,1,0.7), c(1,1,0.8), all.equal, tolerance = 0.1 + .Machine$double.eps^0.5, scale = 1)

[[1]]
[1] TRUE

[[2]]
[1] TRUE

[[3]]
[1] TRUE

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