**已关闭。**此问题为not reproducible or was caused by typos。当前不接受答案。

这个问题是由打字错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题在这里可能是on-topic，但这个问题的解决方式不太可能帮助未来的读者。
4小时前关门了。
Improve this question
我是python的新手，正在做一个学校的项目，我试图将一行concat到我的 Dataframe 中，但是当我使用pd.concat时，不知何故我所有的列都变成了对象。
这里我只是加载数据并检查dtype

df=pd.read_csv('living-planet-index.csv', delimiter=';')

df.dtypes

该函数返回：

Region            object
Year               int64
Average Index    float64
Upper Index      float64
Lower Index      float64
dtype: object

然后，我连接所需的行：

africa2=pd.DataFrame({'Region':'Africa', 'Year':'2018', 'Average Index':'34.445875', 'Upper Index': '73.433580', 'Lower Index': '15.991854'}, index=[48])

df=pd.concat([df.iloc[:48], africa2, df.iloc[48:]])

df.types

我本以为.dtypes会返回完全相同的值，但它却返回了以下内容：

Region            object
Year              object
Average Index     object
Upper Index       object
Lower Index       object
dtype: object

我做错什么了吗？我无法想象pd.concat只是因为它应该这么做。