pandas 使用考拉 Dataframe 中的.isin检查两个 Dataframe 在列中是否具有相同的值

qncylg1j 于 2023-03-16 发布在其他

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我有一个小问题，在比较两个 Dataframe 和 Dataframe 详细如下。 Dataframe 详细如下都是在考拉。

import databricks.koalas as ks

mini_team_df_1 = ks.DataFrame(['0000340b'], columns = ['team_code'])

mini_receipt_df_2 = ks.DataFrame(['0000340b'], columns = ['team_code'])

mini_receipt_df_2['match_flag'] = mini_receipt_df_2['team_code'].isin(ks.DataFrame(mini_team_df_1))

mini_receipt_df_2

我在数据块上执行这段代码，我希望mini_receipt_df_2应该有如下输出：

team_code   match_flag

0   0000340b     True

但在上面显示的代码中，输出如下所示：

team_code   match_flag
0   0000340b     False

这对我来说毫无意义，因为使用.isin函数将为team_code = 0000340b提供True值，因为这在两个 Dataframe 中是相同的。
有谁能帮我弄明白出了什么问题吗？
谢谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/71052865/check-if-two-dataframes-have-the-same-values-in-the-column-using-isin-in-koalas

2条答案

按热度按时间

bnl4lu3b1#

试试这个：

mini_receipt_df_2['match_flag'] = np.isin(mini_team_df_1['team_code'].to_numpy(), mini_receipt_df_2['team_code'])

输出：

>>> mini_receipt_df_2
  team_code  match_flag
0  0000340b        True

赞(0）回复(0）举报 2023-03-16

lztngnrs2#

mini_receipt_df_2.merge(mini_team_df_1,how='left',suffixes=[None,'_2'])\
    .assign(match_flag=True)

out:

  team_code  match_flag
0  0000340b        True

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