我有一个函数f（a，B），它取两个Pandas Dataframe ，对值应用不同的公式，如下所示：

def f(a, b):
   if a > 0 and b > 0:
      return a + b
   elif a > 0 and b < 0:
      return a - b
   elif a < 0 and b > 0:
      return a * b
   elif a < 0 and b < 0:
      return a / b
   else:
      print('bad')

dfa = pd.DataFrame({'a':[1, 1]})
dfb = pd.DataFrame({'b':[2, 2]})
f(dfa,dfb)

这里的问题特别是，我需要函数中处理的当前值来分支，然而，使用and操作符会导致下面的结果。
Series的真值不明确。请使用.empty、.bool（）、. item（）、.any（）或.all（）
而使用&将导致
“无法将[type]数组与[bool]类型的标量进行比较”
编辑：
考虑到这些答案，我开始意识到我最小的例子可能不能很好地传达我的意图。

def f(a, b):
  if a > 0 and b > 0:
    X = operationA()
  elif a > 0 and b < 0:
    X = operationB()
  elif a < 0 and b < 0:
    X = operationC()
  elif a < 0 and b < 0:
    X = operationD()
  else:
    print('bad')

  Y = operationY()
  return X, Y

# both dataframes are part of a training example label example = (a, b)
df_label_partA = pd.DataFrame({'a':[1, 1, -1, -1]})
df_label_partB = pd.DataFrame({'b':[1, -1, 1, -1]})
f(df_label_partA, df_label_partB)

不能单独考虑 Dataframe ，因为每个帧都是标签列表的一部分（基本上是分成2个列表的元组）