输入：| 批次|识别号|价值观|| - ------|- ------|- ------|| 美国广播公司|[十二万三千四百五十六]|[0.01、0.02]|| DEF|[六十五万四千三百二十一]|[0.03、0.04]|预期结果：| 批次|识别号|价值观|| - ------|- ------|- ------|| [ABC，DEF]|[[123，456]、[654，321]]|[[0.01、0.02]、[0.03、0.04]]|
5cg8jx4n1#
使用agg
agg
>>> df.agg(lambda x: [x.tolist()]) LOT ID VALUES 0 [ABC, DEF] [[123,456], [654,321]] [[0.01,0.02], [0.03,0.04]]
at0kjp5o2#
将值转换为numpy数组，然后转换为list并传递给DataFrame构造函数：
DataFrame
df1 = pd.DataFrame([df.T.to_numpy().tolist()], columns=df.columns) print (df1) LOT ID VALUES 0 [ABC, DEF] [[123,456], [654,321]] [[0.01,0.02], [0.03,0.04]]
或者使用字典理解：
df1 = pd.DataFrame({x: [df[x].tolist()] for x in df.columns})
2条答案
按热度按时间5cg8jx4n1#
使用
aggat0kjp5o2#
将值转换为numpy数组，然后转换为list并传递给
DataFrame构造函数：或者使用字典理解：