pandas 使用panda根据一列中存在的3个不同标签获取另一列的非重复计数

9bfwbjaz 于 2023-03-16 发布在其他

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输入：
| 类型|计数|
| - ------|- ------|
| 经理|一百二十三|
| 经理|一百二十三|
| 经理|一百一十一|
| 经理|二百二十二|
| 技术主管|八八八|
| 技术主管|八八八|
| 技术主管|八八八|
| 技术主管|四四四|
| 显影剂|二百三十四|
| 显影剂|五六七|
| 显影剂|八九十|
输出：希望每个标签的独特计数，即经理，技术负责人，开发人员
| 类型|计数|
| - ------|- ------|
| 经理|三个|
| 技术主管|第二章|
| 显影剂|三个|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75715266/get-the-distinct-count-of-one-column-based-on-3-different-labels-present-in-anot

2条答案

按热度按时间

7y4bm7vi1#

您可以将groupby与nunique * 一起使用：

df.groupby('Type', as_index=False, sort=False)['count'].nunique()

Type  count
0    manager      3
1  tech lead      2
2  developer      3

- 链接当前已失效;现在使用1.4或dev的文档 *

赞(0）回复(0）举报 2023-03-16

h5qlskok2#

要获得预期输出，必须删除一些重复值：

>>> (df.drop_duplicates(['Type', 'count'])
       .value_counts('Type')
       .rename('count').reset_index())

        Type  count
0  developer      3
1    manager      3
2  tech lead      2

>>> (df.drop_duplicates(['Type', 'count'])
       .groupby('Type', as_index=False)['count']
       .count())  # or .nunique(), or .size()

        Type  count
0  developer      3
1    manager      3
2  tech lead      2

赞(0）回复(0）举报 2023-03-16

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