我想做一个聊天机器人，将回答问题的基础上给定的文件。例如，如果我有数百个文件，我想从中获得一些信息，但不知道哪些信息是在哪一行的网页，所以我不得不花一些时间和精力来搜索。我想聊天机器人，将学习这些文件，并给予答案的形式，文件。有什么服务可以完全满足我的需求吗？如果我想自己制作一个模型，我需要什么工具/库来实现它？任何帮助都将不胜感激。
ecfdbz9o1#
你正在搜索的任务叫做“问答”。在这个特殊的例子中，你有时会被称为“答案广度选择”或“阅读理解”。这个问题通常是通过深度学习来解决的。斯坦福大学大学创建了一个名为SQuAD的数据集，其中包含10万个问题，并在维基百科文章中突出显示了这些问题的答案。这就是模型通常被训练的内容。你可以试试艾伦人工智能研究所的online demo来了解最先进的技术是什么样的。我相信，它也应该能够在本地运行AllenNLP toolkit。
yruzcnhs2#
如果你正在寻找一个服务，你可以看看微软机器人框架的QnA制造商，这里是一个article如何创建一个。就像他们在文件里提到的-一些知识机器人可能只是为了回答常见问题（FAQ）。QnA Maker是一款功能强大的工具，专为该用例而设计。QnA Maker具有从现有FAQ站点抓取问题和答案的内置功能，此外，它还允许您手动配置自己的自定义问题和答案列表。QnA Maker具有自然语言处理能力、使它甚至能够对措辞略有不同的问题提供答案。然而，它没有语义语言理解能力。例如，它不能确定小狗是狗的一种类型。作为一项服务，QnA创客和bot框架得心应手，唯一的约束是每月1万笔交易，免费订阅时每分钟10笔。
fdbelqdn3#
看看微软的自定义问题解答。它是QNAMaker的继任者。它有一个名为Language studio的门户网站来管理/训练你的机器人程序的文件。https://language.cognitive.azure.com/你必须在Azure中创建一个文本分析（语言）服务，并登录到Language studio开始上传文件到它并部署，你的机器人程序将准备就绪。
thigvfpy4#
您可以在此URL尝试我的应用程序：https://github.com/muazhari/research-assistant-mini。目前，它具有段落搜索文档和基于给定文档、URL或文本的长格式问题回答功能，并且可以灵活地更改所使用的模型。但是要注意，它还没有经过同行评审。
4条答案
按热度按时间ecfdbz9o1#
你正在搜索的任务叫做“问答”。在这个特殊的例子中，你有时会被称为“答案广度选择”或“阅读理解”。
这个问题通常是通过深度学习来解决的。斯坦福大学大学创建了一个名为SQuAD的数据集，其中包含10万个问题，并在维基百科文章中突出显示了这些问题的答案。这就是模型通常被训练的内容。
你可以试试艾伦人工智能研究所的online demo来了解最先进的技术是什么样的。我相信，它也应该能够在本地运行AllenNLP toolkit。
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就像他们在文件里提到的-
一些知识机器人可能只是为了回答常见问题（FAQ）。QnA Maker是一款功能强大的工具，专为该用例而设计。QnA Maker具有从现有FAQ站点抓取问题和答案的内置功能，此外，它还允许您手动配置自己的自定义问题和答案列表。QnA Maker具有自然语言处理能力、使它甚至能够对措辞略有不同的问题提供答案。然而，它没有语义语言理解能力。例如，它不能确定小狗是狗的一种类型。
作为一项服务，QnA创客和bot框架得心应手，唯一的约束是每月1万笔交易，免费订阅时每分钟10笔。
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看看微软的自定义问题解答。它是QNAMaker的继任者。它有一个名为Language studio的门户网站来管理/训练你的机器人程序的文件。https://language.cognitive.azure.com/你必须在Azure中创建一个文本分析（语言）服务，并登录到Language studio开始上传文件到它并部署，你的机器人程序将准备就绪。
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您可以在此URL尝试我的应用程序：https://github.com/muazhari/research-assistant-mini。目前，它具有段落搜索文档和基于给定文档、URL或文本的长格式问题回答功能，并且可以灵活地更改所使用的模型。但是要注意，它还没有经过同行评审。