Iguazio平台的常见开发模式是在笔记本电脑/工作站上使用MLRun和Nuclio的本地版本，稍后在集群上移动/执行作业。
在本地环境中安装MLRun和Nuclio有两个主要选项：

• docker-compose-更简单，更容易启动和运行，但仅限于在其执行环境（即Jupyter或IDE）中运行作业。这意味着您不能指定CPU/MEM/GPU等资源来运行特定作业。这种方法非常适合快速启动和运行。可以在here中找到说明。
• Kubernetes-更复杂的启动和运行，但允许运行作业在自己的容器与指定的CPU/MEM/GPU资源。这种方法是一个更好的模拟能力的Iguazio平台在本地环境。指令可以找到here。

使用上述选项之一安装MLRun和Nuclio并创建作业/函数后，您可以在本地对其进行测试，也可以直接从本地开发环境部署到Iguazio集群：

• 要在本地运行作业，请在指定MLRun函数时使用local=True标志，如快速入门指南中所述。
• 要远程运行作业，请指定所需的环境文件以允许连接到本指南中指定的Iguazio群集，然后使用local=False运行作业