速度慢确实是因为编译，但是现在有了manylinux tag，它允许安装预编译的发行版，例如，参见numpy的PyPI页面，看看是否为你的Python版本提供了许多linux包。

更新（2021年6月）

由于这个答案最近受到了一些关注，there are now many manylinux tags用于预编译包（没有双关语）。

如果有人遇到网络问题并像我一样登录此页面：

我注意到我的机器很慢，因为pip install在尝试创建套接字连接（sock.connect()）时会陷入网络调用。正如这里所讨论的，当主机支持IPv6但您的网络不支持时，可能会发生这种情况。正如这里所指示的，我通过在Ubuntu机器上禁用IPv6来检查这是否属实，如下所示：

sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1

我不再挂在网络电话后，这一变化。
然而，我不确定这是否是一个可持续的解决方案，因为我们都在缓慢地向IPv6过渡。

对我来说，我在使用pip 22.0.4，Ubuntu 20.04.4 LTS时遇到了这个问题。我正在安装tensorflow-gpu，这已经花费了太多的时间，但是pip异常地非常慢。上面的解决方案对我来说没有任何意义，所以我做了以下操作：

• 不要使用sudo运行pip命令。
• apt更新&& apt升级
• 重新启动服务器/计算机

我知道这似乎不是一个永久的解决方案，但它为我解决了这个问题。

如果你用的是Anaconda，试着更新一下pip，这帮我解决了这个问题。

命令

代替（完成太慢）

python -m pip install numpy

这起作用了（和预期的一样快）

pip install numpy

检查

python

import numpy as np

(it不应给予任何错误）