我有一个python应用程序在AWS的Jupiter-notebook上运行。我将一个C-library加载到我的python代码中，它需要一个文件的路径。我想从S3存储桶访问这个文件。
我尝试使用s3fs：

s3 = s3fs.S3FileSystem(anon=False)

使用s3.ls('..')列出了我所有的bucket文件...到目前为止还可以。但是，我正在使用的库实际上应该在我没有访问权限的地方使用s3变量。我只能传递到c库的路径。
有没有一种方法可以挂载s3 bucket，在这种方法中，我不必调用s3.open()，而可以只调用open(/path/to/s3)，如果s3 bucket隐藏在某个地方，它实际上是作为本地文件系统挂载的？
我认为它应该像这样工作，而不使用s3。因为我不能改变我内部使用的库来使用s3变量...

with s3.open("path/to/s3/file",'w') as f:
      df.to_csv(f)

with open("path/to/s3/file",'w') as f:
      df.to_csv(f)

还是我做错了
iam使用的c库在python中作为DLL加载，并且我调用一个函数：

lib.OpenFile(path/to/s3/file)

我必须将s3的路径传递给库OpenFile函数。