发生此错误的原因是x_left是从左到右排序的，而x_right是从右到左排序的。请考虑x_left = np.linspace(-1, 0, 11)和x_right = -x_left。当您连接x_left和x_right时，将得到

array([-1. , -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1,  0. ,
        1. ,  0.9,  0.8,  0.7,  0.6,  0.5,  0.4,  0.3,  0.2,  0.1, -0. ])

注意到从0到1的跳跃了吗？这是对角线。
要解决这个问题，对连接的x数组进行排序，当然，你也需要对连接的y数组进行相同的排序：

x_plot = np.concatenate((x_left, x_right))
sort_order = x_plot.argsort()
y_plot = np.concatenate((y, y))
plt.plot(x_plot[sort_order], y_plot[sort_order])

下面是分别绘制它们、连接而不排序和连接并排序（如上图所示）的图形：

x_left = np.linspace(-1, 0, 11)
y = 1 - x_left**2
x_right = -x_left
fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(11, 3.5))
ax[0].plot(x_left, y)
ax[0].plot(x_right, y)
ax[0].set_title("Plot separately")
x_plot = np.concatenate((x_left, x_right))
y_plot = np.concatenate((y, y))
sort_order = x_plot.argsort()
ax[1].plot(x_plot, y_plot)
ax[1].set_title("Plot concatenated")
ax[2].plot(x_plot[sort_order], y_plot[sort_order])
ax[2].set_title("Plot concatenated+sorted")
fig.tight_layout()

(for在此图中，我使用y = 1 - x_left**2，因为您没有在问题中提供数据）