我在MLab的M2示例上有一个Mongo v3.4 DB，在一个专用服务器上有3.5 GB RAM。
我有500，000个文档存储tweet，tweet的主体在一个字符串字段中，我在那个字段上有一个$text索引。
当我查询该字段时，可能需要几秒钟到两分钟多的时间。

[{
    "$match": {
        "$text": {
            "$search": "game losing"
        }
    }
},
{
    "$sort": {
        "score": {
            "$meta": "textScore"
        }
    }
},
{
    "$limit": 10
}]

我已审核以下帖子：

• Mongodb text search for large collection
• MongoDB Text Search on Large Dataset
• Improving MongoDB Text Search Performance

并且已经整合了对它们的回应，但我的表现仍然很差。
我确实会根据任何新的统计数据更新推文（比如，推文的点赞数上升了）。

• Mongo文本搜索不是为50万以上的文档设计的吗？
• 这只是一个试点，可能会增长到数百万条推文。我应该直接切换到ElasticSearch吗？
• 我应该使用不同的策略吗？我应该将统计数据与消息文档分开存储吗？