nodeenv-node.js的虚拟环境（模拟virtualenv）

如果系统级的npm包是你的主要问题，那么也许可以考虑在npm中使用非常酷的“bundle”命令，这更接近于冻结gems或者在rails中使用bundler，而不是rvm。
这非常简单，只需创建一个package.json文件：

{ "name": "yourapp", "version": "0.0.1", "dependencies": {"jade": "0.4.1"}}

然后运行：

npm bundle vendor

或者如果你的npm版本是〉= 1.0运行：

npm install

冻结到供应商目录。然后用途：

require.paths.unshift('./vendor');

还有一些Node版本管理系统可以提供帮助。
查看Nave https://github.com/isaacs/nave
NVM也可用于https://github.com/creationix/nvm
还有一个叫做n https://github.com/visionmedia/n

你并不总是需要全局安装依赖项，通常推荐这样做，因为这样你就可以使用npm包提供的命令，但是如果你在本地安装它（在node_modules目录中），您也可以使用这些命令，它们只会出现在node_modules/.bin/目录中，因此您必须键入node_modules/.bin/<command>，这很烦人，当然，您可以将此路径添加到PATH环境变量中：

export PATH=node_modules/.bin:$PATH

然后您只需输入<command>，它就可以工作了！
实际上有一个npm命令可以返回.bin目录的绝对路径：

$ npm bin
/path/to/node_modules/.bin

当你在项目的子目录中时，这个命令同样有效，它将返回在其父目录中找到的第一个node_modules/.bin目录。
您可以在.bashrc中添加此别名，以自动将.bin/目录添加到PATH：

alias nodebin='export PATH=$(npm bin):$PATH'

所以当你在一个根目录下有node_modules/目录的项目目录下时，你可以输入nodebin，然后你就可以使用.bin/目录下的所有命令了！

编辑：

现在，您有一个软件包可以为您解决所有这些问题：npx。然后您只需在命令前面加上npx，如下所示：npx <command>.请查看：
https://docs.npmjs.com/cli/v7/commands/npx

bxjx的回答在概念上是正确的，但是，请注意bundle命令不再使用目录，它 * 总是 * 将包放到node_modules文件夹中，以便npm知道以后在哪里找到它们（并且可以避免重复安装依赖项）。
任何解决方案都可能涉及“系统范围”安装npm和nave（也就是说，在您的PATH中，它可能在~的某个地方），但随后只在虚拟环境中安装您的 * 特定依赖项 *。
我对github问题的回应更加彻底。
tl;dr：用例是有效的和有帮助的，虽然它大部分都在那里，但它并没有像它应该的那样好。我们应该确保仔细考虑它并正确地做它。
稍后更新：如果您需要更像virtualEnv东西，请查看Nave：https://github.com/isaacs/nave

看起来有一个更好的办法
Installing Node.js and npm into a Python Virtualenv
现在我可以使用节点工具而不会弄乱全局bin环境

您可以按照here的说明使用miniconda。
这允许你在一个单独的Conda环境中合并Python和NodeJS，独立于全局系统完成所有的开发工作：

conda create --name my_env python=3.9 nodejs
conda activate my_env

# optionally, also install yarn
conda install -c conda-forge yarn

##############################################
# check it works

# python related
pip --version
python --version

# nodejs related
yarn --version
npm --version
node --version

##############################################
# verify they're inside the conda environment

# python related
which pip
which python

# nodejs related
which yarn
which npm
which node

如果你喜欢简单，我真心推荐visionmedia的n，再简单不过了！
https://github.com/visionmedia/n