Matplotlib/图形库：如何一起缩放子图？

s6fujrry 于 2023-03-19 发布在其他

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我想一起缩放3轴加速度计时间序列数据（t，x，y，z）的独立子图。也就是说，当我在一个图上使用“缩放为矩形”工具时，当我松开鼠标时，所有3个图一起缩放。
以前，我只是简单地用不同的颜色在一个图上绘制所有3个轴。但这只对少量数据有用：我有超过200万个数据点，所以最后一个轴的绘制掩盖了其他两个。因此需要单独的子图。
我知道我可以捕获matplotlib/pyplot鼠标事件（http：//matplotlib.sourceforge.net/users/event_handling.html），我也知道我可以捕获其他事件（http：//matplotlib.sourceforge.net/api/backend_bases_api.html#matplotlib.backend_bases.ResizeEvent），但我不知道如何判断在任何一个子图上请求了什么缩放，以及如何在其他两个子图上复制它。
我怀疑我已经拥有了所有的碎片，只需要最后一条珍贵的线索...

鲍勃·C

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/4200586/matplotlib-pyplot-how-to-zoom-subplots-together

4条答案

按热度按时间

yws3nbqq1#

最简单的方法是在创建轴时使用sharex和/或sharey关键字：

from matplotlib import pyplot as plt

ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax1.plot(...)
ax2 = plt.subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(...)

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fivyi3re2#

如果您喜欢，也可以使用plt.subplots来完成此操作。

fig, ax = plt.subplots(3, 1, sharex=True, sharey=True)

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cetgtptt3#

import matplotlib.pyplot as plt
def linkx():
  # Get current figure
  axes = plt.gcf().axes 
  parent = axes[0]
  # Loop over other axes and link to first axes
  for i in range(1,len(axes)): 
    axes[i].sharex(parent)

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egmofgnx4#

这在单独的轴上交互工作

for ax in fig.axes:
    ax.set_xlim(0, 50)
fig.draw()

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