请参见栅格等级库教程：
http://matplotlib.sourceforge.net/users/gridspec.html
示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = plt.figure()

gs = gridspec.GridSpec(1, 2,width_ratios=[2,1])
              
ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])

plt.show()

还可以使用GridSpec中的类似选项调整高度比

是的，如果你想把代码压缩到一行，你可以把所有要传递给matplotlib.gridspec.GridSpec()的kwargs放到plt.subplots()的gridspec_kw参数中：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, gridspec_kw={'width_ratios':[2,1], 'height_ratios':[2,1]})

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df.plot.bar(ax=axs[0][0])
df.boxplot(ax=axs[0][1])
df.plot.line(ax=axs[1][0])
df.plot.kde(ax=axs[1][1])

只需使用“122“指定几何图形，就可以隐式地获得自动的、大小相等的列和行布局。
要自定义布局网格，您需要更具体一点。请参阅Matplotlib文档中的“Customizing Location of Subplot Using GridSpec“。