你需要想象一些（虚拟的）网格来放置子情节。

网格有3行和2列。第一个子图覆盖所有三行和第一列。第二个子图仅覆盖第二列的第二行。行大小和列大小之间的比率不一定相等。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec

gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(3,2, width_ratios=[1,1.4], 
                                       height_ratios=[1,3,1])

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(gs[:,0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1,1])

plt.show()

此外，您还可以为hspace和wspace参数设置不同的值。
GridSpec tutorial给出了一个很好的概述。
因为评论里提到了：如果可能需要以英寸为单位的绝对定位，我建议直接添加所需大小的轴，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
w,h = fig.get_size_inches()
div = np.array([w,h,w,h])

# define axes in by rectangle [left, bottom, width, height], numbers in inches
ax1 = fig.add_axes(np.array([.7, .7, 1.8, 3.4])/div)
ax2 = fig.add_axes(np.array([3, 1.4, 3, 2])/div)

plt.show()

--编辑：这个答案与@ImportanceOfBeingErnest给出的答案惊人地相似，但它采用了一种以英寸为单位而不是以分数为单位的布局控制方法。
如果您使用gridspec将其网格化，然后使用所需的比率或列的跨度填充网格，这会有所帮助。对于我制作的许多图形，我需要它们很好地适合页面，所以我经常使用这种模式来给予网格控制，精确到十分之一英寸。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

fig = plt.figure(figsize=(7, 5)) # 7 inches wide, 5 inches tall
row = int(fig.get_figheight() * 10)
col = int(fig.get_figwidth() * 10)
gsfig = gridspec.GridSpec(
    row, col, 
    left=0, right=1, bottom=0,
    top=1, wspace=0, hspace=0)

gs1 = gsfig[:, 0:30] 
# these spans are in tenths of an inch, so left-right 
# spans from col 0 to column 30 (or 3 inches)

ax1 = fig.add_subplot(gs1)

gs1 = gsfig[20:40, 35:70] # again these spans are in tenths of an inch
ax1 = fig.add_subplot(gs1)