此问题在此处已有答案：
How to add a footnote under the x-axis of a plot（2个答案）
Displaying a line of text outside of a plot（1个答案）
How to display a text with matplotlib（2个答案）
5小时前关门了。
我有一个条形图，我想包括一个说明在底部。目前的代码如下所示
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
data = {
'id': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 15, 16, 16, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 20, 20, 21, 21, 22, 22],
'survey': ['baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline', 'baseline', 'endline'],
'level': ['low', 'high', 'medium', 'low', 'high', 'medium', 'medium', 'high', 'low', 'low', 'medium', 'high', 'low', 'medium', 'low', 'high', 'low', 'low', 'medium', 'high', 'high', 'high', 'high', 'medium', 'low', 'low', 'medium', 'high', 'low', 'medium', 'high', 'medium', 'low', 'high', 'high', 'medium', 'medium', 'low', 'high', 'low', 'low', 'low', 'low', 'low']
}
df = pd.DataFrame(data)
df_N = df.groupby(['level']).count().sort_index(ascending = True).reset_index()
df_N['%'] = 100 * df_N['id'] / df_N['id'].sum()
sns.set_style('white')
ax = sns.barplot(data=df_N, x='level', y='%', ci=None,
palette="rainbow")
N = df_N['id'].to_numpy()
N_it = '$\it{N}$'
labels=[f'{np.round(perc,1)}% ({N_it} = {n})'
for perc, n in zip(ax.containers[0].datavalues, N)]
ax.bar_label(ax.containers[0], labels = labels, fontsize = 10)
sns.despine(ax=ax, left=True)
ax.grid(True, axis='y')
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(100))
ax.set_xlabel('')
ax.set_ylabel('')
ax.margins(y=0.15) # optionally some more free space at the top
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)
plt.tight_layout()
plt.show()我想在下文中加入一个基于分类的说明
df_N = df.groupby(['survey', 'level']).count().sort_index(ascending = True).reset_index()
df_N具体而言：
注：基线：高- 6、低- 10、中- 6底线：高-8、低-8、中-6
2条答案
按热度按时间axkjgtzd1#
您可以使用annotate函数将注解定位在图下方，如下所示：
输出：
sshcrbum2#
您可以使用
seaborn模块中的text()：这是我得到的结果图：
注意：上述代码添加在代码中
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)行之前。