matplotlib 在单个图上绘制两个或多个列的计数图

3gtaxfhh 于 2023-03-19 发布在其他

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我的数据框，df：

Sno | Attribute_1   | Attribute_2   | Attribute_3
__________________________________________________
1   | option_1      | option_3      |option_2
2   | option_1      | option_1      |option_1
3   | option_2      | option_2      |option_2
4   | option_1      | option_1      |option_3
5   | option_3      | option_2      |option_2
6   | option_3      | option_3      |option_1
7   | option_1      | option_3      |option_2

这里Attribute_1、Attribute_2和Attribute_3包含分类数据-每行的选项_1、选项_2或选项_3。
我想在同一个图上为所有属性创建一个计数图。我可以通过以下方式为一列创建计数图：

sns.countplot(x="Attribute_1", data=df);

我可以单独创建每个属性，但我正在寻找的是，在同一个图上，我可以有所有属性的计数图。即X轴将有属性，每个属性将有三个计数图。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/46223224/plot-countplot-for-two-or-more-column-on-single-plot

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按热度按时间

myzjeezk1#

Seaborn通常最适合长格式数据集。也就是说，不是3列，每个属性有不同的选项，而是两列，一列用于选项，一列用于属性。这可以很容易地通过pd.melt创建。然后，hue值可以用于“选项”列：

sns.countplot(x="variable", hue="value", data=pd.melt(df))

完整示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

a= np.random.choice(["option_{}".format(i) for i in [1,2,3]], size=(12,3))
df = pd.DataFrame(a, columns=["Attribute_{}".format(i) for i in list("ABC")])

sns.countplot(x="variable", hue="value", data=pd.melt(df))

plt.show()

同样，您可以互换x和hue：

sns.countplot(x="value", hue="variable", data=pd.melt(df))

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