要只绘制选定的列，可以通过将列表传递给下标运算符来选择感兴趣的列：

ax = df[['V1','V2']].plot(kind='bar', title ="V comp", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)

您尝试的是df['V1','V2']，这将引发一个KeyError，因为正确地不存在具有该标签的列，尽管一开始看起来很有趣，但您必须考虑到您正在传递一个列表，因此使用了双方括号[[]]。

import matplotlib.pyplot as plt
ax = df[['V1','V2']].plot(kind='bar', title ="V comp", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("Hour", fontsize=12)
ax.set_ylabel("V", fontsize=12)
plt.show()

从Pandas Dataframe 绘制的最小海上方法：

import pandas as pd
import seaborn as sns

random_dict = {
    "classes": ["A", "B", "C"],
    "quantities": [100, 300, 200]
}

df = pd.DataFrame.from_dict(random_dict)
sns.barplot(x="classes", y="quantities", data=df)

列标签可以作为轴标签传递（y轴允许多个列标签），而且从panda 1.1开始，轴标签也可以传递到plot()调用中。

df.plot(x='Hour', y=['V1', 'V2'], kind='bar', title="V comp", figsize=(12,6), ylabel='V', rot=0);