设置xlim

您可以使用plt.xlim函数。

temps = df['temperature']
plt.plot(temps)
plt.xlim(0, 25)

但是matplotlib文档要求每个人都使用面向对象的API，并且远离高级的plt绘图函数。

temps = df['temperature']
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(temps)
ax.set_xlim(0, 25)

设置xticks

现在，如果您想要控制沿着x轴的刻度数，您可以手动设置它们，如下所示：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(temps)
ax.set_xlim(0, 25)
ax.set_xticks([0, 5, 10, 15, 20, 25])

也可以使用.ticker API如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
temps = [i ** 2 for i in range(25)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(temps)
ax.set_xlim(0, 25)
# from the lower x-limit to the upper x-limit
#  place a tick every multiple of 5
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5))

使用多个值

如果您有超过25个值，并希望将它们放置在0-25的任意范围内，则可以使用刻度定位器和刻度格式化器，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import LinearLocator
temps = [i ** 2 for i in range(1_000)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(temps)
ax.margins(x=0)
n = 6 # ticks including: 0, 5, 10, 15, 20, 25
ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(n))
ax.xaxis.set_major_formatter(lambda val, pos: pos * (n - 1))