这个程序的目标是创建一个实时的情感识别系统。我们将使用opencv进行人脸检测。是否可以使用Catalano Framework从人脸检测得到的图片中提取面部特征？如果可能，那么如何提取？还有，在提取面部特征后，如何使用模糊逻辑作为情感分类器？提前感谢。
这个程序的目标是创建一个实时的情感识别系统。我们将使用opencv进行人脸检测。是否可以使用Catalano Framework从人脸检测得到的图片中提取面部特征？如果可能，那么如何提取？还有，在提取面部特征后，如何使用模糊逻辑作为情感分类器？提前感谢。
1条答案
按热度按时间ubby3x7f1#
是的，可以提取面部特征，有几种纹理算法**（即LBP、LBPu 2、ILBP、CS-LBP等），包含14种LBP变体，以及一些预处理photometric illuminant filters，如Retinex、Gaussians差分（DoG）、Tan-Triggs归一化、渐变面、视网膜模型**。还有直方图方法，如空间直方图和空间金字塔直方图。
这张图片展示了我使用框架的方法，该方法与D. MATURANA类似。
第一个面是ORL database的原始图像，第二个面是我使用的Self Quoccient Image（我目前正在实现这个），第三个面是空间直方图（6x6）表示。
因此，我计算每个区块的ILBP，可以提取66511 = 18396个特征。
使用X平方分布核函数和留一法的SVM，我可以达到99.25%的准确率。