我正在开发一种算法来分割纤维图像。为此,我使用Python中的Canny算法来进行边缘检测。生成的轮廓很好,但问题是在小间隙中,无法用特定的颜色填充每个元素。所以一般的问题是,哪种算法可以帮助连接轮廓之间的小间隙?轮廓中有间隙的图像:
以下是我希望将它们联系起来的方式:
形态闭合,扩张,侵 eclipse 都不起作用。我的想法是用5x5内核来遍历整个映像。如果这个内核中有两个不同的部分,就把它们连接起来。但是我还没有弄清楚如何实现它。有什么想法吗?
vof42yt11#
定义一个structuringElement,然后扩展边缘以填充间隙,然后将新扩展的边缘侵 eclipse 到原始大小。如果存在伪像,您可以使用花哨的循环进行一些变化
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按热度按时间vof42yt11#
定义一个structuringElement,然后扩展边缘以填充间隙,然后将新扩展的边缘侵 eclipse 到原始大小。
如果存在伪像,您可以使用花哨的循环进行一些变化