这里是一个有用的内容，我发现在互联网上关于上述问题
https://www.sankalpjonna.com/learn-django/running-a-bulk-update-with-django

效率低下

model_qs= ModelClass.objects.filter(name = 'bar')
for obj in model_qs:
    obj.name = 'foo'
    obj.save()

最有效的方法

ModelClass.objects.filter(name = 'bar').update(name="foo") # for single value 'foo' or add loop

使用批量更新

update_list = []
model_qs= ModelClass.objects.filter(name = 'bar')
for model_obj in model_qs:
    model_obj.name = "foo" # Or what ever the value is for simplicty im providing foo only
    update_list.append(model_obj)
    
ModelClass.objects.bulk_update(update_list,['name'])

使用原子事务

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    model_qs = ModelClass.objects.filter(name = 'bar')
    for obj in model_qs:
       ModelClass.objects.filter(name = 'bar').update(name="foo")

有任何向上的投票吗？提前感谢：谢谢你的关注）

要使用相同的值进行更新，只需使用以下命令

ModelClass.objects.filter(name = 'bar').update(name='foo')

使用不同值更新的步骤

ob_list = ModelClass.objects.filter(name = 'bar')
obj_to_be_update = []
for obj in obj_list:
    obj.name = "Dear "+obj.name
    obj_to_be_update.append(obj)
ModelClass.objects.bulk_update(obj_to_be_update, ['name'], batch_size=1000)

它不会每次触发保存信号，而是我们将所有要更新的对象保留在列表中，并立即触发更新信号。

IT返回表中更新的对象数。

update_counts = ModelClass.objects.filter(name='bar').update(name="foo")

您可以参考此链接以获取有关批量更新和创建的详细信息。Bulk update and Create

在Django4.1QuerySet.bulk_create（）中，可以使用更新字段。当行插入不满足唯一性约束时，执行更新。
bulk_create（）现在支持在行插入不满足唯一性约束时更新字段。MariaDB、MySQL、PostgreSQL和SQLite 3.24+支持此功能。

更新：

Django2.2版本现在有了bulk_update。

旧答案：

请参考下面的django文档部分
一次更新多个对象
简而言之，您应该能够用途：

ModelClass.objects.filter(name='bar').update(name="foo")

您还可以使用F对象来执行诸如递增行之类的操作：

from django.db.models import F
Entry.objects.all().update(n_pingbacks=F('n_pingbacks') + 1)

请参见documentation。
但是，请注意：

• 这不会使用ModelClass.save方法（因此，如果您在其中有一些逻辑，它将不会被触发）。
• 不会发出任何django信号。
• 您不能在切片的QuerySet上执行.update()，它必须在原始QuerySet上执行，因此您需要依靠.filter()和.exclude()方法。

考虑使用django-bulk-update找到here on GitHub。
安装：pip install django-bulk-update
实现：（代码直接取自项目自述文件）

from bulk_update.helper import bulk_update

random_names = ['Walter', 'The Dude', 'Donny', 'Jesus']
people = Person.objects.all()

for person in people:
    r = random.randrange(4)
    person.name = random_names[r]

bulk_update(people)  # updates all columns using the default db

**更新：**正如Marc在评论中指出的，这不适合一次更新数千行，但它适合10到100行的小批量。适合您的批量大小取决于您的CPU和查询复杂性。这个工具更像是一辆手巴罗，而不是自卸卡车。

Django2.2版本现在有一个bulk_update方法（发行说明）。
https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#bulk-update
示例：

# get a pk: record dictionary of existing records
updates = YourModel.objects.filter(...).in_bulk()
....
# do something with the updates dict
....
if hasattr(YourModel.objects, 'bulk_update') and updates:
    # Use the new method
    YourModel.objects.bulk_update(updates.values(), [list the fields to update], batch_size=100)
else:
    # The old & slow way
    with transaction.atomic():
        for obj in updates.values():
            obj.save(update_fields=[list the fields to update])

如果要在行集合上设置相同的值，可以将update（）方法与任何查询词结合使用，以更新一个查询中的所有行：

some_list = ModelClass.objects.filter(some condition).values('id')
ModelClass.objects.filter(pk__in=some_list).update(foo=bar)

如果你想根据某些条件用不同的值更新一个行集合，你可以根据值批量更新。假设你有1000行，你想把一列设置为X值之一。那么您可以事先准备批处理，然后只运行X个更新查询（每个基本上具有上述第一示例的形式）+初始SELECT查询。
如果每一行都需要一个唯一的值**，那么就无法避免每次更新一次查询。如果您需要后一种情况下的性能，也许可以考虑其他架构，如CQRS/Event sourcing。