需要使用Python解析lambda中的JSON对象，以便可以执行Redshift Copy命令并加载数据。
下面是从查询字符串生成的JSON对象的示例，其中排序根据因素而不同。

{"person":..., "address":...,"state":...},
{"person":..., "address":...,"state":...},
{"address":..., "state":...,"person":...},

现在我的问题是我有一些操作来格式化json，使redshift可以接受这个格式，对于每个新的json对象，我需要删除逗号。

{"person":..., "address":...,"state":...}{"address":..., "state":...,"person":...}

处理的逻辑是res = res.replace(',{"person"' , '}{"person"')对于具有不同排序{"address":..., "state":...,"person":...}的对象，使用上述逻辑，这成为一个问题，因为假设{"person"总是第一个不完全为真的字段。
还尝试将json转换为csv，但这会导致数据与列名不一致。