df <- data.frame('n' = integer())
df['A', 1] <- 2
df['B', 1] <- 5
df['C', 1] <- 3
df['D', 1] <- 8
df['E', 1] <- 4
df['F', 1] <- 6
df['G', 1] <- 9如何选择行D到F？我可以只执行df[c('D', 'E', 'F'), 1]，但实际使用的 Dataframe 有数百行，因此我不想手动键入每行名称。我尝试了df['D':'F', 1]和df[c('D':'F'), 1]，但它们抛出错误。
2条答案
按热度按时间kx7yvsdv1#
一种方法是获取从位置
D到位置F的序列，并使用该序列进行索引：输出：
根据您实际的大型数据集，可能有不同的方法来处理此问题。
ugmeyewa2#
如果你要找的字母是一个连续的集合，并且行是按顺序排列的，那么@langtang的答案是好的;如果它们没有按顺序排列，或者如果你想增加要拉取的行，那么这可能是一个更灵活的选择。
基本上：
1.建立一个你要找的字母的向量。
1.使用
dplyr::filter()选择它们库（dplyr）
letter_sel〈- c（字母[哪些（字母==“D”）：哪些（字母==“F”）]，“G”）
筛选器（df，行名称（df）%在% letter_sel中）