我想用ewma（指数加权移动平均）函数，在Python的pandas库中提供，具有等效的Julia函数。在Julia中，有一个名为MarketTechnicals.ema(m)的函数用于计算EMA值。然而，该函数从大小为n的数据序列中的第m个元素开始计算值，因此，结果数据的长度为(n-m+1)。虽然这是可以理解的，因为跨度为m，但无论跨度长度是多少，panda ewma函数都从第一个元素开始计算，如下所示：

#python
import pandas as pd
data = {"val": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df['val'].ewm(m).mean()     
#output m=3
0    1.000000
1    1.571429
2    2.189189
3    2.851429
4    3.555698
5    4.299079

如果df ['val']的长度为n，则此Python代码将返回n个值。但Julia代码段后面的长度为（n-m+1）

# julia
using DataFrames, MarketTechnicals
df = DataFrame(val = [1, 2, 3, 4, 5, 6])
ema(df.val,m)              
#output m=3
4×1 Matrix{Float64}:
 2.0
 3.0
 4.0
 5.0

我偶然发现了一个repo，它允许在Julia中使用pandas功能，但我不清楚语法，也无法在网上找到任何示例。
有人能帮我用pandas ewma函数的Julia等价物吗？