如何使用pandas .head()函数处理多个 Dataframe ？

a64a0gku 于 2023-03-21 发布在其他

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我想同时检查下面 Dataframe 的头部，而不重复.head() 3x。

ride_sharing = pd.read_csv('datasets/ride_sharing_new.csv', index_col = 'Unnamed: 0')
airlines = pd.read_csv('datasets/airlines_final.csv',  index_col = 'Unnamed: 0')
banking = pd.read_csv('datasets/banking_dirty.csv', index_col = 'Unnamed: 0')

我使用的解决方案是这样的：

print(ride_sharing.head(), airlines.head(), banking.head())

还有别的办法吗

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75758419/how-can-i-use-pandas-head-function-for-multiple-dataframes

3条答案

按热度按时间

o7jaxewo1#

只需执行以下操作：

dataframes = [ride_sharing, airlines, banking]

for df in dataframes:
    print(df.head())

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

zzoitvuj2#

您可以使用for循环来迭代数据框。

for df in (ride_sharing,  airlines, banking):
    print(df.head())

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

tktrz96b3#

files = ['datasets/ride_sharing_new. csv '，'datasets/airlines_final. csv '，'datasets/banking_dirty. csv ']
dfs = [pd.read_csv（文件名，索引列= '未命名：'）用于文件中的文件名]
[print（df.head（））for df in dfs]

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