python Seaborn如何打印基于分类变量的彩色条形图

ryoqjall 于 2023-03-21 发布在 Python

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我试图绘制一个水平条形图，显示50个youtube频道与seaborn的视图数。然而，我无法根据dataframe的类别“category”为条形图着色，而不是因为每个其他类别的空间都很薄（但它们都设置为0）
dataframe：Dataframe
也许使用色调不是一条好路，但我还没有找到其他接近我想要的方式。
下面是我的尝试：
下面的代码：

sns.set_theme(style="whitegrid")

f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 16))

sns.barplot(x="30d_average_views", y="display_name", data=df_name_to_views[0:20],
            hue='category',hue_order=['musique', 'divertissement', 'humour'],
            )

结果Initial plot这几乎是我想要的，但酒吧是如此之薄，它是非常难以阅读，它会更糟，因为我添加更多的数据和更多的类别

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75800436/seaborn-how-to-print-barplot-with-color-based-on-a-categorical-variable

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按热度按时间

oogrdqng1#

是否有可能[“categroy”，“display_name”]箱中没有足够的数据？
例如，如果对

df = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 5, 6, 5, 2, 1, 3],
    'cat': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'a', 'a'],
    'cat2': ['c', 'c', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd'],
})

它将为‘a’显示2个cat2条，而为‘d’仅显示1个。
但是，如果我在['b'，'d'] bin上再添加1个数据点，'a'和'b'都将有2个条形。
在你的图中，所有的“category”变量都存在，只是“display_name”没有足够的数据来存储所有的变量。
如果运行df.groupby(["display_name", "category"]).count()会发生什么？

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

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