我在docker容器中访问我的应用程序时遇到问题。基本上我想通过容器内的pip安装它，并运行主脚本将此包作为依赖项导入
以下是Dockerfile的主要功能：
FROM ubuntu
COPY WasteClassifier /opt/WasteClassifier
RUN apt update && apt-get -y install sudo && sudo apt-get install -y python3 python3-pip
RUN export PYTHONPATH="/usr/local/lib/python3.10/dist-packages"
RUN python3 -m pip install --target="/usr/lib/python3.10/dist-packages" /opt/WasteClassifier
RUN python3 -c 'import WasteClassifier'当从应用程序运行主脚本时，我收到导入错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'WasteClassifier'做了额外的步骤来打印所有的可导入项，其中列出了我的应用程序，虽然我不能在同一步骤中导入它，here is screenshot of it。它也列在pip库中，pip list screenshot
应用程序在ubuntu上的容器外正常工作。
这里可能有什么问题？它更像是python或docker问题，我应该在哪里查找？
先谢了
我试过导出路径，更改安装路径，在python中更改sys路径，安装不同的pip（apt-get install pip / apt-get install python-pip），在镜像中使用不同的python和ubuntu版本，这些都不起作用。
1条答案
按热度按时间kknvjkwl1#
在我看来，Dockerfile的最后三行相当于更简单的一行：
如果这样也不行（我不相信它会）那么这是因为
pip安装了一个名为WasteClassifier的 * 包 *，但该包不包含名为WasteClassifier的 * 模块 *。pip分发包与模块不一样，即使它具有相同的名称。所以这是一个打包问题，并且取决于WasteClassifier目录的内容（如@yong所暗示的）。如果它看起来在Docker之外工作，那么这可能是因为在您的开发环境中有其他东西定义了
WasteClassifier模块-它可以像直接在您的模块路径中拥有源代码一样简单。Docker在揭示隐藏的环境依赖性方面非常有用。事实证明，这并不相关，但值得指出，以防以后它会为您节省痛苦：
如果问题确实需要设置
PYTHONPATH（或任何其他环境变量），那么下面的公式就没有用了：因为每个
RUN命令都在一个单独的shell中执行，第一个命令的环境对第二个命令是不可见的，所以需要使用以下常用习惯用法将它们组合成一个命令：无论如何，这可能是一件好事，因为每个额外的
RUN命令都会为您的图像添加一个额外的层，这使得加载成本更高。