您根本不需要任何类型的中间阶段，甚至不需要子查询。

CREATE TABLE FINAL_TABLE AS
SELECT CHR,
       SUM(NBR) NBR
  FROM BIG_TABLE
 WHERE DTE = ?
 GROUP BY CHR;

当然，对于10亿行，你需要并行性，这取决于表的配置方式。显式地请求它可能会有所帮助：

CREATE TABLE FINAL_TABLE PARALLEL (DEGREE 16) NOLOGGING  AS
SELECT CHR,
       SUM(NBR) NBR
  FROM BIG_TABLE
 WHERE DTE = ?
 GROUP BY CHR;

如果你需要多个月，你有几个选择。我建议一个单一的查询，以最大化分区的并行线程分布的方式，如果这是一个分区表：

CREATE TABLE final_table PARALLEL (DEGREE 16) NOLOGGING AS
SELECT chr,
       SUM(nbr) nbr
  FROM (SELECT chr,
               SUM(nbr) nbr
          FROM big_table
         WHERE dte = ?
         GROUP BY chr
        UNION ALL
        SELECT chr,
               SUM(nbr) nbr
          FROM big_table
         WHERE dte = ?
         GROUP BY chr
        UNION ALL
        SELECT chr,
               SUM(nbr) nbr
          FROM big_table
         WHERE dte = ?
         GROUP BY chr)
  GROUP BY chr

如果你需要拉取多个月，并让它们都在这个表中结束，而一次只拉取一个月，那么预先创建这个表并插入每个月：

CREATE TABLE final_table(dte date,chr varchar2(18),nbr integer); -- one time

INSERT /*+ append */ into final_table
SELECT /*+ parallel(16) */
       dte,
       chr,
       SUM(nbr) nbr
  FROM big_table
 WHERE dte = ?
 GROUP BY dte, 
          chr;

COMMIT;

-- repeat for every month.

然后在最后，如果你需要整个时间的聚合，你可以做一个group by来排除日期：

SELECT chr,
       SUM(nbr) nbr
  FROM final_table
 GROUP BY chr

您可以使用子查询来获取中间表并将其作为中间表使用，这样所有中间表都将在一个查询中运行。

CREATE TABLE
  FINAL_TABLE AS
SELECT
  CHR,
  SUM(NBR) NBR
FROM
  (SELECT
  CHR,
  NBR,
  DTE
FROM
  BIG_TABLE
WHERE
  DTE = TO_DATE(?, 'YYYY-MM-DD')) INTERMEDIATE_TABLE
GROUP BY
  CHR;

作为CTE

CREATE TABLE FINAL_TABLE 
AS 
WITH INTERMEDIATE_TABLE AS ( 
  SELECT
      CHR,
      NBR,
      DTE
    FROM
      BIG_TABLE
    WHERE
      DTE = TO_DATE(?, 'YYYY-MM-DD')
) 
    SELECT
      CHR,
      SUM(NBR) NBR
FROM INTERMEDIATE_TABLE
GROUP BY CHR;

考虑使用物化视图（MV）而不是临时表来执行此操作。这具有相同的效果-您正在预计算并将结果存储在表中-但具有更多的内置控件来帮助您刷新数据。
例如，创建以下MV：

create materialized view summaries as
  select chr, trunc ( dte, 'mm' ) mth, sum ( nbr ) tot
  from   big_table
  group  by chr, trunc ( dte, 'mm' );

这将存储一行/chr/month。除非每个月有数百万个'chr'值，否则这应该足以避免“按月过滤”的要求，因为每次阅读的数据将大大减少。
如果您将MV设置为fast refresh on commit，则数据库将自动使其保持最新。
即使你不得不使用“按月过滤”的方法，你仍然可以将其构建到MV中。
创建一个过滤表来存储所需的月份，在每次运行前插入值，并刷新MV：

create table filter_table (
  month_value date
);

create materialized view summaries as
  select chr, trunc ( dte, 'mm' ) mth, sum ( nbr ) tot
  from   big_table bt
  join   filter_table ft
  on     trunc ( dte, 'mm' ) = ft.month_value
  group  by chr, trunc ( dte, 'mm' );
  
insert into filter_table values ( date '2020-01-01' );
commit;

exec dbms_mview.refresh ( 'summaries' );

select * from summaries;

CHR    MTH                  TOT    
B      01-JAN-2020 00:00         3 
A      01-JAN-2020 00:00         2