我有df，我可以生成新的列varA没有任何问题，如下所示。

df <- tribble(
  ~Gender, ~Age, ~x, ~y, ~z,
  1, 15, 1, 1, 0, 
  1, 14, 1, 1, 1, 
  2, 12, 0, 0, 1, 
  1, 18, 1, 0, 0, 
  2, 19, 0, 0, 0, 
  2, 22, 1, 0, 1,
  1, 11, 0, 1, 1, 
  1, 13, 1, 1, 1, 
  2, 10, 1, 0, 1,
)

df$varA <- ifelse(rowSums(df[c("x", "y", "z")] == 1) > 1, 1, 0)

但我想要的是基于两个条件的varA：1）仅适用于性别类别1，2）仅适用于10-14岁（含）之间的人。我尝试了dplyr动词，但遇到了一个问题。

df <- df %>%
  filter(Gender == 1 & Age > 9 & Age < 15) %>%
  mutate(
    varA = ifelse(rowSums(df[c("x", "y", "z")] == 1) > 1, 1, 0)
  )

此外，如果有人能建议任何基础R的方式来完成这项任务，我将不胜感激。