在base R中，在开始日期和结束日期之间创建一个日期序列，并使用%in%和否定（!）来获取不在数据集列中的日期（假设“Date”是一列）。如果是行索引，则必须相应地修改代码

full_dates <- seq(as.Date("1963-01-02"), as.Date("2022-01-02"), by = "1 day")
full_dates[!full_dates %in% as.Date(df1$Date)]

如果你想要一些更健壮的东西来更容易地处理POSIXct和日期，使用我的包timeplyr，它是为涉及日期/日期时间序列的分析而创建的。

#remotes::install_github("NicChr/timeplyr")
library(timeplyr)
library(dplyr)
library(lubridate)
tseq <- time_seq("1963-01-02", "2022-01-02", by = "day")
set.seed(987654321)
dates <- sample(tseq, size = 1.5 * 10^3)
my_data <- tibble(date = dates, 
                  datetime = as_datetime(dates))

missing_dates_list <- missing_dates(my_data)
lengths(missing_dates_list)
#>     date datetime 
#>    20005    20005

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