Python(matplotlib)等价于R中的堆叠条形图(ggplot)

zwghvu4y 于 2023-03-27 发布在 Python

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我正在寻找一个在Python（matplotlib）中的等价物，下面是在R（ggplot）中创建的堆叠条形图：
虚拟数据（在R中）看起来像这样：

seasons <- c("Winter", "Winter", "Winter", "Spring", "Spring", "Spring", "Summer", "Summer", "Summer", "Fall", "Fall", "Fall")
feelings <- c("Cold", "Cold", "Cold", "Warm", "Warm", "Cold", "Warm", "Warm", "Warm", "Warm", "Cold", "Cold")
survey <- data.frame(seasons, feelings)

在R中，我可以用下面的一行代码创建我正在寻找的图表：

ggplot(survey, aes(x=seasons, fill=feelings)) + geom_bar(position = "fill")

它看起来像这样：

我如何用Python（最好是用matplotlib）以一种简单而紧凑的方式创建这个图表？
我找到了一些（几乎）合适的解决方案，但它们都相当复杂，离一行程序还很远。或者这在python（matplotlib）中是不可能的？

来源：https://stackoverflow.com/questions/64151514/python-matplotlib-equivalent-of-stacked-bar-chart-in-r-ggplot

3条答案

按热度按时间

xxb16uws1#

**步骤1.**准备数据

df = pd.DataFrame(
    {
        "seasons":["Winter", "Winter", "Winter", "Spring", "Spring", "Spring", "Summer", "Summer", "Summer", "Fall", "Fall", "Fall"],
        "feelings":["Cold", "Cold", "Cold", "Warm", "Warm", "Cold", "Warm", "Warm", "Warm", "Warm", "Cold", "Cold"]
    }
)

df_new = df.pivot_table(columns="seasons", index="feelings", aggfunc=len, fill_value=0).T.apply(lambda x: x/sum(x), axis=1)
df_new
feelings      Cold      Warm
seasons                     
Fall      0.666667  0.333333
Spring    0.333333  0.666667
Summer    0.000000  1.000000
Winter    1.000000  0.000000

**步骤2.**绘制数据

ax = df_new.plot.bar(stacked=True)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=0)
plt.style.use('ggplot')
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5), title="feelings", framealpha=0);

赞(0）回复(0）举报 2023-03-27

rsaldnfx2#

下面是一个使用seaborn的一行程序（基于matplotlib，可以通过matplotlib调用进一步定制）。

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
    {
        "seasons":["Winter", "Winter", "Winter", "Spring", "Spring", "Spring", "Summer", "Summer", "Summer", "Fall", "Fall", "Fall"],
        "feelings":["Cold", "Cold", "Cold", "Warm", "Warm", "Cold", "Warm", "Warm", "Warm", "Warm", "Cold", "Cold"]
    }
)
sns.histplot(df, x="seasons", hue="feelings", multiple="fill")

作为一个以前的R人，现在主要使用python，我也一直在寻找一种更简单的方法来做到这一点，而不依赖于plotnine，而是使用python社区更原生的绘图库。
希望这有帮助！

使用的软件包：*
pandas==1.5.2
海运==0.12.2

赞(0）回复(0）举报 2023-03-27

33qvvth13#

如果你不喜欢matplotlib，而更喜欢ggplot，那么你可以使用plotnine库，它是Python中ggplot的克隆。语法几乎相同：

import pandas as pd
from plotnine import *

survey = pd.DataFrame({
    'seasons': ['Winter', 'Winter', 'Winter', 'Spring', 'Spring', 'Spring', 'Summer', 'Summer', 'Summer', 'Fall', 'Fall', 'Fall'],
    'feelings': ['Cold', 'Cold', 'Cold', 'Warm', 'Warm', 'Cold', 'Warm', 'Warm', 'Warm', 'Warm', 'Cold', 'Cold'],
})

(
    ggplot(survey, aes(x='seasons', fill='feelings'))
    + geom_bar(position = 'fill')
)

输出如下：

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