我有这个df:
df <- structure(list(a = 1:5, b = 6:10, c = 11:15, d = c("a", "b",
"c", "d", "e"), e = 1:5), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
a b c d e
<int> <int> <int> <chr> <int>
1 1 6 11 a 1
2 2 7 12 b 2
3 3 8 13 c 3
4 4 9 14 d 4
5 5 10 15 e 5
rownames_to_column
工作原理:
df %>%
column_to_rownames(var="d") %>%
rownames_to_column(var= "d")
# Output
d a b c e
1 a 1 6 11 1
2 b 2 7 12 2
3 c 3 8 13 3
4 d 4 9 14 4
5 e 5 10 15 5
rownames_to_column
工作不正常(返回索引?)
df %>%
column_to_rownames(var="d") %>%
rowwise() %>%
rownames_to_column(var= "d")
# Output:
d a b c e
<chr> <int> <int> <int> <int>
1 1 1 6 11 1
2 2 2 7 12 2
3 3 3 8 13 3
4 4 4 9 14 4
5 5 5 10 15 5
为什么会出现这种行为?
2条答案
按热度按时间7vux5j2d1#
df
最初是一个字节。当你使用
column_to_rownames
时,它变成了一个 Dataframe ,因为tibles不能有行名。接下来,当您使用
rowwise
时,数据再次转换为tibble,并且行名称现在丢失。因此,当你执行
df2 %>% rownames_to_column(var = 'd')
时,没有行名,因此你得到一个列d
,行号为。mf98qq942#
我们可以在应用“rownames_to_column”之前创建一个条件进行检查