在Base R中，你可以：

unstack(stack(l))
  name values
1  lol      1
2  kek      2
3  pip      3
4 raph      4
5 mike      2
6  leo      1

要维护基础数据类型，请用途：

type.convert(unstack(stack(l)), as.is =TRUE)
  name values
1  lol      1
2  kek      2
3  pip      3
4 raph      4
5 mike      2
6  leo      1

split由重复的names()，和unlist各自创建的list s组：

data.frame(lapply(split(l, names(l)), unlist))
#  name values
#1  lol      1
#2  kek      2
#3  pip      3
#4 raph      4
#5 mike      2
#6  leo      1

该解决方案迭代l的唯一名称，并使用unlist()将每个名称的所有元素组合成单个向量。然后将结果列表转换为 Dataframe 。

names(l) |>
  unique() |>
  setNames(nm = _) |>
  lapply(\(nm) unlist(l[names(l) == nm])) |>
  as.data.frame()

name values
1  lol      1
2  kek      2
3  pip      3
4 raph      4
5 mike      2
6  leo      1

尝试使用stack和split：

data.frame(with(stack(l), split(values, ind)))

#    name     values
# 1  lol      1
# 2  kek      2
# 3  pip      3
# 4  raph     4
# 5  mike     2
# 6  leo      1

您可以检查重复和非重复的名称：

dups <- duplicated(names(l))
rbind(
  data.frame(l[!dups]),
  data.frame(l[dups])
)

name values
1  lol      1
2  kek      2
3  pip      3
4 raph      4
5 mike      2
6  leo      1