R语言基于1个以上变量的分组条形图

q5lcpyga 于 2023-03-27 发布在其他

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我试着在R中对条形图进行分组，让它们基于两个变量，type（税收、收入和增值税）和group（A和B）。我成功地基于类型进行分组，但是当我试着分组时，它似乎不起作用。

plot <- ggplot(data=df, aes(x=Person, y=Amount, fill=FIAT ))+
  geom_bar(aes(), stat="identity", position="fill")+ 
  facet_grid(~type, scales="free_x")

我得到的结果是这样的：

想要的结果应该是这样的，组在底部：

dput的输出：

dput(head(df.new))
structure(list(Person = c("Jon", "Bill", "Maria", "Ben", "Tina", 
"lisa"), Amount = c(23, 41, 32, 58, 26, 54), type = c("Tax", 
"Tax", "VAT", "Income", "Tax", "Income"), group = c("A", "B", 
"B", "A", "B", "A"), FIAT = c("BTC", "GBP", "BTC", "EURO", "USD", 
"USD")), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75801499/group-bar-plot-based-on-more-than-1-variable

1条答案

按热度按时间

mklgxw1f1#

我看到两个选项，都是{ggh 4x}包提供的，我个人更喜欢facet_nested方法，因为它更容易编码，看起来更整洁，而且没有警告（我不知道它来自哪里，我假设从独特的群体和缺乏所有级别的最后一个方面），但有-据我所知-没有简单的方法来切换侧从嵌套带只。这当然可以实现，但将（海事组织）需要一些grob黑客。

选项1 - facet_nested

library(ggh4x)
#> Loading required package: ggplot2
ggplot(data=df, aes(x=Person, y=Amount, fill=FIAT ))+
  geom_bar(aes(), stat="identity", position="fill")+ 
  facet_nested(~ type + group, scales="free_x")

选项2 -引导轴嵌套

## make a combined group from your x Person and group
ggplot(data=df, aes(x=interaction(Person, group, sep = "&"), y=Amount, fill=FIAT ))+
  geom_bar(aes(), stat="identity", position="fill")+ 
  facet_grid(~ type, scales="free_x") +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis_nested(delim = "&"), name = NULL)
#> Warning in min(diff(position)): no non-missing arguments to min; returning Inf

创建于2023-03-22带有reprex v2.0.2

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