要从源代码（在R中）安装旧版本的软件包：

packageurl <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")

如果你使用的是Windows系统，这对你不起作用，原因可能是the lack of an appropriate tool chain for building/compiling packages。通常你会从CRAN安装一个预编译的二进制文件，但他们只存档软件包 sources，而不是二进制文件。[1]这意味着你需要安装Rtools，这样你就可以在本地编译所有文件。（注意：Rtools不是R包。）
@shadow的答案below也说明了你可以使用devtools::install_version()。这也是一个好主意，但也需要在Windows上使用Rtools。
自2015年9月18日起，a new package versions has appeared on CRAN。这依赖于Revolution Analytics MRAN服务器来安装特定版本或日期的软件包：

# install yesterday's version of checkpoint, by date
install.dates('checkpoint', Sys.Date() - 1)

# install earlier versions of checkpoint and devtools
install.versions(c('checkpoint', 'devtools'), c('0.3.3', '1.6.1'))

这样做的好处是不需要Rtools在Windows上安装二进制包，而只能追溯到2014-09-17（MRAN发布时）。

从命令行（R之外）安装旧版本：

一旦您的计算机本地有了软件包源代码（“tarball”），您也可以在命令行（终端、命令提示符等）使用R CMD INSTALL来安装软件包，例如使用wget（如果有）：

wget http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz

或者，如果你在Windows上，使用PowerShell的等效方法是：

(new-object System.Net.WebClient).DownloadFile("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz", "./ggplot2_0.9.1.tar.gz")

或者你可以通过你的网络浏览器从CRAN档案下载源代码。
要从本地文件安装，您只需执行以下操作：

R CMD INSTALL ggplot2_0.9.1.tar.gz

这应该在任何平台上都可以工作（与上面相同的警告-关于需要构建包的工具链）。
[1]这不再完全正确。从2016年3月开始，CRAN开始托管a "CRAN Archive" server，其中包含非常旧版本的R（〉5年）的Windows和Mac二进制文件。现在您可以使用install.packages()直接从此服务器安装。有关详细信息，请参阅新的R FAQ 7.44。

remotes软件包提供了一个install_version函数，可以直接执行此操作。

require(remotes)
install_version("ggplot2", version = "0.9.1", repos = "http://cran.us.r-project.org")

之前，这个答案指向了devtools包，它也重新导出了install_version函数。感谢@MichaelChirico指出remotes包更可取。

纯install.packages方法

参见this thread on the r-devel mailing list。在回复Kurt惠勒时，Kurt Hornik揭示了CRAN网站的一个未记录的功能，用于指定软件包的特定版本。
只要您已经安装了所有必需的依赖项，此方法就可以工作：

package = "https://cran.r-project.org/package=svglite&version=1.2.1"
utils::install.packages(pkgs = package, repos = NULL)

请注意上面的URL结构。这解决了CRAN最新版本的URL结构与存档版本不同的问题：

# Latest version (not available at Archive/svglite)
https://cran.r-project.org/src/contrib/svglite_1.2.1.tar.gz
# Archived version
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/svglite/svglite_1.2.0.tar.gz

remotes::install_version方法

另一种选择是使用remotes::install_versionfunction。但是，您需要安装remotespackage。

您可以从下面的链接下载相应的zip文件版本。
http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/
在R Studio中：工具〉〉安装软件包〉〉从以下位置安装：（选择下拉菜单）

包归档文件（.zip，.tar.gz）。

选择您新下载的-package-zip-file并安装软件包

使用另一个答案中描述的install.packages对我不起作用。
我找到的最好的替代方法是使用devtools包中的函数install_url。
另一个我没有进一步探讨的可能性：
1.从包存档中下载旧的.tar.gz源文件。
1.按照http://rtm.wustl.edu/writings/htrtargz.pdf上记录的步骤进行本地安装。

对于自2014-09-17以来发布的软件包版本，有一个versions package可以大大简化此任务。它使用Revolution Analytics的MRAN服务器的快照来：

• 显示任何CRAN软件包（available.versions）发布日期和MRAN可用性，
• 安装一个或多个软件包的指定版本（install.versions），或
• 安装任何指定日期（install.dates）可用的软件包版本。它通过标准的install.packages函数从MRAN服务器进行安装，因此可以安装可用的二进制版本，而不必从源代码编译，并且可以包括指定日期的软件包依赖项。

当然，包版本和R版本的组合可能会有兼容性问题。关于运行不同的R版本，请参见例如this page。

找到了一个很好的解决方案，对我很有效（详细信息在link）。
“repmis”库中的命令：

# Install old versions of the e1071 and gtools packages.

# Create vectors of the package names and versions to install
# Note the names and version numbers must be in the same order
Names <- c("e1071", "gtools")
Vers <- c("1.6", "2.6.1")

# Install old package versions into the default library
InstallOldPackages(pkgs = Names, versions = Vers)

另一个选项是{groundhog}软件包。它通过指定日期来帮助安装CRAN中的旧软件包Version。当您不记得具体的软件包版本，而是脚本仍然工作的时间时，这特别有用。在{ggplot 2}的情况下，版本0.9.1在2012年5月加载到CRAN中，因此我们可以从6月开始。

library("groundhog")
groundhog.library("ggplot2", "2012-06-01")