我有一个tibble，它有2列200行。第一行是OS的总生存天数，另一行是性别的“m”或“f”。任何地方都没有缺失值。
现在，如果我想用finalfit做一个多变量对数表达式，像这样：

library(tidyverse)
library(finalfit)

fit <- data %>% 
    finalfit("OS","Sex",metrics = TRUE)

并得到以下输出：

[[1]]
 Dependent: OS        unit         value         Coefficient (univariable)       Coefficient (multivariable)
   Sex f Mean (sd)    568.8 (380.6)                         -                -
   m Mean (sd) 601.5 (378.0) 32.75 (-77.03 to 142.52, p=0.557) 32.75 (-77.03 to 142.52, p=0.557)

所以它基本上不产生女性的系数，只产生男性的系数，我在处理更多的分类变量时也遇到了这个问题，函数对于分类变量的某个值不返回系数。
对于连续变量，我没有这个问题，例如使用年龄而不是性别。
我不知道为什么会这样。任何关于从哪里开始调试的帮助都很感激。