下面是我的dataframe的一个示例。正如你所注意到的，索引（datetimeindex）没有排序。
Item Details Unit Op. Qty Price Op. Amt.
Month
2013-04-01 5 In 1 Pcs -56.0 172.78 -9675.58
2014-01-01 14" Blad Pcs -5.0 157.49 -787.45
2013-09-01 Zorrik 311 Gram Pcs -1.0 270.01 -270.01我还想对索引及其相应的行进行排序。我发现了以下对datetimeindex进行排序的方法：
all_data.index.sort_values()
DatetimeIndex(['2013-04-01', '2013-04-01', '2013-04-01', '2013-04-01',
'2013-04-01', '2013-04-01', '2013-04-01', '2013-04-01',
'2013-04-01', '2013-04-01',
...
'2014-02-01', '2014-02-01', '2014-02-01', '2014-02-01',
'2014-02-01', '2014-02-01', '2014-02-01', '2014-02-01',
'2014-02-01', '2014-02-01'],
dtype='datetime64[ns]', name=u'Month', length=71232, freq=None)但它只对索引进行排序;我如何根据排序索引对整个** Dataframe **进行排序？
2条答案
按热度按时间swvgeqrz1#
我想你需要
sort_index：njthzxwz2#
df.sort_index()完成这项工作，但如果索引已经单独排序（如OP中所示），并且您希望通过它对 Dataframe 进行排序，那么loc就是您想要的。