我有一个下面的代码，它从yfinance获取数据的单个股票代码（GOOGL），然后按收盘价（升序）排序此数据.
import bs4 as bs
import requests
import yfinance as yf
import datetime
import pandas as pd
import time
import numpy as np
starttimer = time.time()
resp = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies')
soup = bs.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
table = soup.find('table', {'class': 'wikitable sortable'})
tickers = []
for row in table.findAll('tr')[1:]:
ticker = row.findAll('td')[0].text
tickers.append(ticker)
tickers = [s.replace('\n', '') for s in tickers]
start = datetime.datetime(2013, 2, 27)
end = datetime.datetime(2023, 3, 3)
data = yf.download("GOOGL MSFT AAPL", start=start, end=end)
df = data.stack().reset_index().rename(index=str, columns={"level_1": "Symbol"}).sort_values(['Symbol','Date'])
df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%d%m%Y'))
df.set_index('Date', inplace=True)
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
eodPrices = pd.DataFrame(data=data);
percentageChange = round(eodPrices.pct_change()*100,2).shift(-1);
percentageChange.sort_values(by=['Close'],inplace=True)
print(percentageChange)
endtimer = time.time()
elapsed_time = endtimer - starttimer
print('Execution time: ', elapsed_time, 'seconds' )
但是，当我想获得多个股票代码的排序列时
data = yf.download("GOOGL MSFT AAPL", start=start, end=end)我收到以下错误：
数值错误：列标签“Close”不唯一。对于多索引，该标签必须是包含与每个级别对应的元素的元组。
我的目标是排序股票GOOGL的收盘价，股票MSFT的收盘价和股票AAPL的收盘价，然后打印这些'收盘'列（只有这3列）。
2条答案
按热度按时间e0bqpujr1#
要只获取
Close列，可以用途：要对每列的值进行排序（是否忽略日期索引？），可以用途：
输出：
knpiaxh12#
首先，可以重置索引（不再是键）并将其设置为列，如下所示：
要对每列单独排序，可以使用
apply()和lambda函数。