我正在清理已加载到dataframe的非结构化数据（从.xlsx文件加载），它们没有列标签，而是有列索引。通过从每个列阅读值，我需要到达行，这些值将用于设置列标签。
打印（df）
0 1 2 3 4 5
o NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN % NaN NaN NaN
2 Usr Id Add ph dept Sec
3 Tom 12 Addr 123 IT F.E我的解决方案是下面确定行的索引
for col in df.columns :
header_idx = df[df[col].eq('Usr')].index.values[0]一旦确定了索引，我将再次从header_idx读取并加载excel源文件到dataframe。这个解决方案工作得很好，但我还有一个用例，我需要检查字符串列表来识别索引。例如，对于第一列，我需要检查[“Usr”，“User”，“Usrnm”]等。有人能提供方向吗？
1条答案
按热度按时间dgenwo3n1#
更通用的解决方案可能是：
如果您认为标题没有空值，并且在它之前，每行至少有一个空单元格，您可以使用
dropna删除这些行。您还可以使用thresh参数以提高安全性。输出：