试试这个是否有效：

import pandas as pd
ing = [
    ['bla', 'blabla', ['apple', 'garlic']],
    ['bla2', 'blabla2', ['pear', 'bread']],
    ['bla3', 'blabla3', ['pear', 'garlic', 'bread']],
]

df = pd.DataFrame(ing, columns=['name', 'sthng', 'ingr'])
l = ['pear', 'bread']

df.loc[df['ingr'] == pd.Series([l]*len(df['ingr'])), :]

使用df.loc你可以指定掩码和返回什么（：返回所有列）。比较有点复杂，因为Pandas会尝试逐项匹配，所以在我的例子中，3行2个元素，并且会失败。如果不使用series，它会尝试将一个迭代器（3个元素）与一个二维迭代器（即[['pear', 'bread'], ['pear', 'bread'], ['pear', 'bread']]）匹配。放入series会正确地对齐它以进行比较。
编辑：我刚刚注意到jezreal的回答。我假设你只需要匹配那些与成分列表完全匹配的成分。如果你需要匹配至少列表中的元素，那么他的答案是正确的。

你几乎就在那里了，但你必须使用嵌套语句：

mask = [all(any(ref in item for item in l) for ref in ing)
        for l in df['Ingredients']]

rez = df[mask]

输出示例：

Ingredients
1  [garlic-powder, onion, peas, flour]

使用的输入：

df = pd.DataFrame({'Ingredients': [['garlic', 'onion', 'rice'],
                                   ['garlic-powder', 'onion', 'peas', 'flour']]})