新手在这里。尝试清理以下列的名称提出
1992 | Unnamed: 2 | Unnamed: 3 | 1993 | Unnamed: 4| Unnamed: 5| 1994 | ... | 2015 | Unnamed: 22 | Unnamed: 23|
下一列是
Male | Female | Population | Male | Female | Population ....
然后，这一行和其他的都与每个国家的人口有关
我尝试以下方法来清理所有未命名的列名

df.columns = map(lambda x: np.nan if (re.search(r'\bUnnamed:\s\d{1,2}\b', x)) else x, df.columns)

然后我想用pad方法天真地做一个fillna函数。

df_column_names = df_column_names.fillna(method='pad')

很明显那没用
我是否应该提取列名，将其作为 Dataframe 进行操作，并使用fillna(method='pad')，然后神奇地将其与工作 Dataframe 合并？
似乎是非常笨拙的方式做到这一点。