我有一个csv文件，我用pandas处理它。这个列叫做raw_value。我想检索这个列中唯一的字符。

x=df.manual_raw_value.unique()

允许检索唯一的行。但是，我希望检索这列中的整个字符。这是：alphabet= 6，3 5 1 8 V O T R E A 2 . é è /：

raw_value
    6,35
    11,68
    VOTRE
    AVEL AR VRO
    2292
    questions.
    nb
    les
    937,99
    à
    et
    TTC
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    620
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    32
    21/07/2016
    FR
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    481,67
    N°0016
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    vous
    59
    cas
    EUR
    3.19
    2
    contrôle
    assurances
    BAS
    et
    4423873
    renseignements
    6104219
    C9DECOMPTEDIVERS
    6635
    DE
    10825

编辑_1

这三种方法都很有效，我选了第二种

set(df.raw_value.apply(list).sum())

但是它返回一些编码的字符。它是否与编码有关？如何解码和显示真实的的字符。下面是它打印的内容

{' ',
 '!',
 '"',
 '%',
 '&',
 "'",
 '(',
 ')',
 '*',
 '+',
 ',',
 '-',
 '.',
 '/',
 '0',
 '1',
 '2',
 '3',
 '4',
 '5',
 '6',
 '7',
 '8',
 '9',
 ':',
 '=',
 '>',
 '?',
 '@',
 '_',
 'a',
 'b',
 'c',
 'd',
 'e',
 'f',
 'g',
 'h',
 'i',
 'j',
 'k',
 'l',
 'm',
 'n',
 'o',
 'p',
 'q',
 'r',
 's',
 't',
 'u',
 'v',
 'w',
 'x',
 'y',
 'z',
 '\x82',
 '\x87',
 '\x94',
 '\xa1',
 '\xa7',
 '\xaa',
 '\xab',
 '\xac',
 '\xae',
 '\xaf',
 '\xb0',
 '\xb4',
 '\xb9',
 '\xbb',
 '\xc2',
 '\xc3',
 '\xe2'}