如果Python Pandas中的DataFrame中存在列表中的列，如何将DataFrame中除列表中的列之外的所有列都提升？

q3aa0525 于 2023-03-28 发布在 Python

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我在Python Pandas中有DataFrame，如下所示（我真实的DF有更多的列）：

输入数据：

COL1  | col2   | col3
------|--------|-------
 X    | 11     | 2021
 Y    | 22     | 1990

要求：

如果列表中的列存在，我需要在DataFrame中设置每个列的名称，除了列表中的列名称：

list_not_to_up = ["col2", "col55"]

我的密码是：

df.columns = [x.upper() if x not in df[list_not_to_up].columns else x for x in df.columns]

但我有一个错误：KeyError: "['col55'] not in index"

所需产出：

COL1  | col2   | COL3
------|--------|-------
 X    | 11     | 2021
 Y    | 22     | 1990

如何修改我的代码，以便在Python Pandas中的DataFrame中存在列表中的列的情况下，将DataFrame中除列表中的列之外的所有列都放在上面？

1条答案

你可以在列difference上尝试rename：

df.rename(columns={c: c.upper() for c in df.columns.difference(list_not_to_up)})

输出：

COL1  col2  COL3
0    X    11  2021
1    Y    22  1990