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我一开始的想法是用多线程进行批量查询，然后根据最大id和最小id来计算分段进行分区，但遗憾的是，我的table，id不连续……因此，我打算用create_time作为索引进行分段搜索然后按月分组，按数据量排序，将数据量最大的月和数据量最小的月分为一组，将数据量第二大和第二小的月份分为一组，以此类推，每个线程负责一组，使数据量分布均匀，一组约25w。但还是不能满足管理员的需求，他还是让我用id进行分组，他说虽然table id不连续，但是library id是连续的，使用hibernate的自增序列生成的，但是我看了一下表，最大id和最小id相差30多亿，数据只有700万左右，请问有没有更好的解决方案，或者按照我经理的想法怎么办？
我想在更短的时间内完成此查询
1条答案
按热度按时间2ledvvac1#
通过并行化客户端应用程序并向数据库抛出更多查询，您不会获得更高的性能;如果有任何事情会降低性能，因为数据库将有更多的事情要处理，并且当数据库从磁盘读取表时，数据库的I/O将成为瓶颈。
您可以考虑对表进行分区（并将每个分区存储在不同的物理驱动器上），然后可以使用多个查询，其中每个查询从不同的分区返回数据，并且可以实际利用并行I/O。