我只是在学习容器和kubernetes以及围绕它的一切。有一个用例可以构建一个可靠的设置，在那里我们可以存储所有的python脚本（小的，用例定义的脚本，每个脚本只做一个工作）。还有一些其他语言的脚本，比如perl。
我不确定这是不是一个正确的地方，但我还是会问。
我们的要求是构建一个解决方案，该解决方案对底层操作系统的依赖性更小，甚至没有依赖性，因此即使我们将来切换操作系统/服务器，脚本也可以保持原样/运行。
我在想，我是否可以构建一个2节点的kubernetes集群，并在一个容器中运行每个脚本，并使用cron作业触发它们。不确定这是否是一个最佳和有效的方法。python虚拟环境不是我们的方式，因为python版本是symmlinked回服务器上的python版本，导致服务器/操作系统依赖性。
感谢任何想法和建议，如果有人做了类似的事情.我已经谷歌足够这样的usecases.没有找到解决方案，特别是匹配我的需要.但请随时分享，想法，想法任何好的阅读太.谢谢！
注意：服务器操作系统为RHEL 8及以上版本
1条答案
按热度按时间laik7k3q1#
的想法 将脚本容器化可以让您拥有一个高度定制的“环境”，无论您在何处部署它都不会发生变化。
对于这些容器的管理，你可以根据自己的需要来决定......如果它们是管理脚本，你可以考虑创建一个始终保持运行的管理Pod（我将在下面链接几个关于如何做的例子）。
How can I keep a container running on Kubernetes?
否则，最好准备一个作业并根据需要运行它。
如果是PROD，请记住至少有3个节点（HA），进行预评估以了解您可以为Pod分配多少资源（假设这些脚本的资源消耗已经测试过了），考虑一下分配给Worker节点的角色，这样可以避免Pod到处被随机调度（可能在存在有使资源饱和的风险的业务关键工作负载的情况下）、自动缩放等。