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我想知道什么数据库对我的目标有好处。
一个关系数据库适合我的数据，但我需要一对“数据库-Python数据类”。数据类表示数据的唯一身份证结构不同的目的是在它的应用算法（让它是一个黑盒，真的不重要）.重点是我应该有这个数据类，因为它会很慢，否则.我应用算法，得到正确的id，和显示有关从数据库导入的对象的所有信息。
这将以这样的方式一起工作：
1.我需要一种函数，可以遍历所有数据库并创建这些结构化的数据组，以便它可以转换为dataclass之后。此外，我有一些数据，如影响所有数据状态的parametres，如果我更改这些parametres，我应该能够再次遍历所有数据库并最终更新dataclass（这很少发生）。
1.如果我删除/添加一个数据点到数据库中，我必须更新数据类，但在这种情况下，它显然发生得更快，更容易。
将有许多数据库，但每个数据库的大小限制在10，000个数据点左右。
我只有单独使用python和SQL的经验，不知道这种情况有多好。据我所知，数据库不适合在constantl上迭代，但最重要的是，只有当我有方便的id表示时，算法才有效，没有其他方法。这种方法看起来可行吗？ok在现实生活中的项目（我们已经开发了一个网络服务）？如果有更有效的解决方案，这个问题-将很乐意得到任何帮助。提前感谢大家！！！
我在考虑Apollo SQL，因为它提供了python-SQL捆绑包。