为了让你的动画达到一致的帧率，我建议使用matplotlib.animation模块中的FuncAnimation类。这个模块允许你通过反复调用一个函数来更新情节来创建动画。这样，你就可以预定义帧数并控制帧率。下面是一个如何创建简单动画的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# Dummy data for the example
data = np.random.rand(100, 2)

# Function to update the plot
def update(frame_number):
    current_data = data[:frame_number+1, :]
    sc.set_offsets(current_data)
    return sc,

# Set up the plot
fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter([], [])

# Set axis limits
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

# Create the animation
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(len(data)), interval=50, blit=True)

# To display the animation in Jupyter Notebook
# (remove this line if running the script outside of Jupyter)
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())

# To save the animation as a file
# ani.save('animation.mp4', writer='ffmpeg', dpi=100)

# Show the plot (not necessary if using HTML())
plt.show()

在本例中，我创建了一个包含100帧的散点图动画，每50毫秒更新一次散点图。update函数被调用于每一帧，并更新散点图数据。FuncAnimation对象管理动画。
您可以通过取消注解ani.save()行并相应地调整参数，将动画保存为文件（例如.mp4、.gif）。